Гиды

Важность прогнозирования в управлении цепочкой поставок

Прогнозирование - несовершенная наука, но это также необходимость для большинства предприятий. Это особенно верно, когда речь идет об управлении цепочкой поставок. Правильное прогнозирование помогает убедиться, что у вас достаточно предложения для удовлетворения спроса. Бизнес-аналитики используют системы управления цепочками поставок и другие инструменты для прогнозирования спроса на недели и месяцы вперед.

Кончик

Правильное прогнозирование помогает убедиться, что у вас достаточно предложения для удовлетворения спроса. Завышение спроса приводит к раздутым товарным запасам и высоким затратам. Недооценка спроса означает, что многие уважаемые клиенты не получат желаемые продукты.

Управление цепочками поставок

Компании должны быть внимательны, когда дело доходит до удовлетворения спроса своих клиентов и заказа материалов, необходимых для этого. Переоценка спроса приводит к раздутым товарным запасам и высоким затратам. Недооценка спроса означает, что многие уважаемые клиенты не получат желаемые продукты. Управление цепочкой поставок - это процесс, с помощью которого компания обеспечивает достаточное предложение для удовлетворения спроса.

Согласно Ассоциации управления операциями (APICS), управление цепочкой поставок включает «проектирование, планирование, выполнение, контроль и мониторинг деятельности цепочки поставок». Некоторые из целей - создать конкурентоспособную инфраструктуру, синхронизировать предложение со спросом и измерить производительность компании.

Прогнозирование спроса и координация деятельности

Прогнозирование спроса и координация действий для удовлетворения спроса - это работа с полной занятостью. Компании с глобальными операциями используют сложное программное обеспечение и системы для прогнозирования спроса, но ваш малый бизнес может прогнозировать потребности цепочки поставок, используя простые методы. Методы скользящих средних и экспоненциального сглаживания пытаются сгладить спрос, чтобы учесть сезонность результатов.

Используя скользящие средние, вы отбрасываете самые старые показатели продаж и добавляете новые, что приводит к изменению среднего значения со временем. Например, чтобы рассчитать продажи на основе четырехнедельного скользящего среднего, добавьте недели со второй по пятую, отбросьте продажи с первой недели и разделите на четыре. Экспоненциальное сглаживание похоже на скользящие средние, за исключением того, что более старые данные получают все меньший вес, а новые данные получают больший вес. Однако при наличии явного тренда скользящие средние и прогнозы экспоненциального сглаживания могут отставать от тренда.

Высокие запасы из-за переоценки спроса

Если ваш бизнес переоценивает спрос, у него остается больше запасов, чем нужно. Это может увеличить ваши затраты на рабочую силу и хранение, если рабочим придется переместить этот инвентарь в другое хранилище, чтобы освободить место для нового инвентаря. Если ваш бизнес поставляет скоропортящиеся товары, вы можете понести дополнительные убытки из-за ухудшения состояния непроданных запасов. В таком случае вам может потребоваться продать товарные запасы со скидкой, что снизит маржу и доход вашей компании.

Нехватка инвентаря

Предположим, вы вдруг оказались завалены крупными заказами. Это хорошая проблема, если у вас достаточно запасов для удовлетворения спроса. Это не так хорошо, если вы не спрогнозировали, сколько поставок вам понадобится, и в результате возникнет нехватка запасов. В таком случае некоторые клиенты могут перенести свой бизнес в другое место. Один из вариантов - сделать крупный срочный заказ в последнюю минуту, но это обычно приводит к гораздо более высоким ценам поставщика, что снижает вашу прибыль и чистую прибыль.

Понимание цикла спроса и предложения

Программное обеспечение для управления цепочкой поставок (SCM) может помочь облегчить процесс прогнозирования и измерения цепочки поставок, синхронизирует цикл спроса и предложения за счет использования информации в реальном времени. В результате инвентарь с меньшей вероятностью останется неиспользованным. Например, производитель хлебобулочных изделий с помощью программного обеспечения SCM может отслеживать свои запасы и размещать электронные заказы своим поставщикам в ожидании всплеска спроса. Когда дело доходит до управления цепочкой поставок, опыт также является преимуществом. Данные о спросе за годы помогают лучше прогнозировать будущий спрос.